Wat het nieuwe ChatGPT-onderzoek betekent voor jouw website

Je toekomstige klant kan je website bezoeken met een heel concrete vraag. Heb ik voor mijn eerste werknemer een salarisadministrateur nodig? Wanneer schakel ik een aankoopmakelaar in? Wat moet ik afspreken voordat ik een recruitmentbureau inschakel? Het zijn vragen die je tijdens een kennismaking waarschijnlijk regelmatig beantwoordt. Steeds relevanter wordt of diezelfde uitleg ook online te vinden is.

De nieuwe onderzoeksupdate van OpenAI geeft daar een interessant perspectief op. In september 2026 ging 48,3% van de onderzochte ChatGPT-berichten over praktische hulp of informatie zoeken. Dat aandeel komt uit de openbare Signals-data en omvat veel meer dan commerciële zoekvragen. Toch is het een nuttig signaal voor ondernemers: bekijk je website ook als een plek waar iemand zijn situatie probeert te begrijpen en een volgende stap voorbereidt.

Voor Klusio sluit dit aan bij een belangrijke keuze in onze werkwijze. We kijken naar de vragen achter een dienst, de kennis die een bedrijf daarover heeft en de verbetering die op dat moment het meest zinvol is. In dit artikel leggen we uit wat het onderzoek daadwerkelijk laat zien en hoe je die inzichten vertaalt naar je eigen website.

Welk onderzoek heeft OpenAI gepubliceerd?

Op 26 oktober 2026 publiceerde OpenAI ChatGPT’s expanding world of work. Deze update bouwt voort op het onderzoek How People Use ChatGPT uit september 2025 en het bijbehorende Signals-programma.

De aankondiging richt zich op werk: de nieuwe gegevens beschrijven 165 soorten werkzaamheden in bijna 100 landen, van het eerste kwartaal van 2025 tot en met het derde kwartaal van 2026. Daarnaast bevat de bredere Signals-dataset gegevens over algemene gespreksonderwerpen, waaronder schrijven, informatie zoeken en praktische hulp. Die maandgegevens lopen van juli 2024 tot en met september 2026.

Dat onderscheid is belangrijk. De percentages over informatie zoeken gaan over de onderzochte berichten in individuele ChatGPT-accounts. Ze gaan dus ook over gebruik buiten het werk. Enterprise-accounts en Codex vallen buiten deze dataset.

Wij hebben voor dit artikel de openbare CSV-bestanden gecontroleerd. Hieronder staan de aandelen uit juli 2024 en september 2026, weergegeven als percentages van de onderzochte berichten.

Bron: OpenAI Signals v3.0, bestand share_of_messages_by_topic_month.csv, geraadpleegd op 28 oktober 2026. Dit is een selectie van de categorieën; de getoonde rijen tellen daarom niet op tot 100%. De percentages zijn aandelen van berichten, geen aantallen gebruikers of zoekopdrachten in Google.

Praktische hulp en informatie zoeken komen samen uit op 48,3% in september 2026, tegenover 42,8% in juli 2024. Het verschil bedraagt 5,5 procentpunt, berekend uit dezelfde brondata. De categorie praktische hulp omvat bijvoorbeeld ook bijles en persoonlijke adviezen. Informatie zoeken omvat onder meer algemene feiten, producten en recepten. Je kunt dit percentage dus niet lezen als het aandeel mensen dat via ChatGPT een bedrijf zoekt.

Ook een dalend aandeel vraagt om zorgvuldigheid. Schrijven neemt binnen deze verdeling minder ruimte in. Daaruit volgt niet automatisch dat het absolute aantal schrijfopdrachten is gedaald. Daarvoor heb je ook de totale aantallen berichten nodig. Hetzelfde geldt voor technische hulp. Deze dataset laat niet zien of zulke vragen naar Claude of een ander platform zijn verhuisd.

Je klant zoekt eerst grip op zijn situatie

Onze belangrijkste vertaling naar marketing begint bij het gesprek met de klant. Iemand die nog twijfelt over een aankoop, heeft meestal meer nodig dan een lijst met aanbieders. Eerst wil hij begrijpen wat verstandig is, welke verschillen ertoe doen en welke risico’s hij moet meewegen.

Neem als voorbeeld een ondernemer die voor het eerst personeel aanneemt. Een pagina met de titel “Salarisadministratie” kan precies de juiste dienst aanbieden. Toch blijven er vragen over. Welke gegevens moet hij aanleveren? Wat verzorgt het administratiekantoor? Wanneer moet hij beginnen? En welke werkzaamheden vallen buiten het maandbedrag?

Dezelfde behoefte zie je bij een woningkoper die twijfelt over aankoopbegeleiding of bij een werkgever die werving wil uitbesteden. De dienst is het aanbod. De klantvraag is het vertrekpunt van de uitleg.

Het OpenAI-onderzoek bewijst niet dat deze mensen allemaal ChatGPT gebruiken of dat hun keuze door AI wordt bepaald. Het laat wel zien dat praktische hulp en informatie een substantieel deel van het onderzochte gebruik vormen. Voor ons is dat een goede aanleiding om scherp te kijken naar de antwoorden die een website biedt, zowel voor bezoekers vanuit Google als voor mensen die zich via AI oriënteren.

Een sterke dienstenpagina helpt iemand kiezen

Veel zakelijke websites vertellen wie het bedrijf is en welke diensten het levert. De volgende stap is uitleggen wanneer die dienstverlening past. Daar zit vaak kennis die de ondernemer vanzelfsprekend vindt, terwijl een nieuwe klant die nog moet opbouwen.

Bij een makelaar kan dat gaan over het moment waarop aankoopbegeleiding zinvol is. Bij een recruitmentbureau over de verdeling van verantwoordelijkheden tijdens de selectie. Bij een installatiebedrijf over de omstandigheden die bepalen of een bepaalde oplossing geschikt is.

Een bruikbare dienstenpagina brengt die afwegingen bij elkaar. Je beschrijft voor wie de dienst bedoeld is, hoe het traject verloopt, welke informatie vooraf nodig is en wat iemand wel en niet van de opdracht mag verwachten. Bij kosten leg je uit welke factoren de prijs bepalen. Een bedrag heeft pas betekenis als duidelijk is wat erbij hoort.

Daarmee help je de bezoeker om zijn eigen situatie te herkennen. Ook voorkom je dat je site overal hetzelfde algemene verhaal vertelt over kwaliteit, betrokkenheid en maatwerk. Die woorden krijgen pas inhoud als je laat zien hoe je werkt.

Lees je belangrijkste dienstenpagina eens alsof je de dienst voor het eerst koopt. Welke vragen zou je nog moeten stellen voordat je een afspraak durft te maken? Die ontbrekende uitleg is een concreet startpunt voor verbetering.

Hoe Klusio hierop inspeelt: onderwerpkeuze vanuit klantvragen

Deze gedachte raakt meer onderdelen van Klusio dan alleen AI Market Intelligence. Ze begint al bij de keuze waarover je schrijft.

Een zoekwoord met veel volume is op zichzelf onvoldoende reden om een artikel te maken. Het onderwerp moet passen bij je diensten, de klanten die je wilt helpen en de kennis die je bedrijf kan toevoegen. Een brede uitlegpagina kan veel mensen aanspreken en tegelijkertijd weinig aansluiten op de opdrachten die je wilt ontvangen.

In Klusio gebruiken we daarom beschikbare bedrijfscontext en klantvragen bij de onderwerpkeuze. Daarbij kijken we ook naar wat er al op de website staat. De vraag is steeds: welke uitleg ontbreekt nog, voor welke klant is die relevant en welke volgende stap ondersteunt die uitleg?

Voor een administratiekantoor dat werkgevers wil helpen, kan een vraag over de voorbereiding op een eerste werknemer logischer zijn dan een algemeen artikel over ondernemen. Voor een makelaar kan de afweging rond aankoopbegeleiding dichter bij de dienstverlening liggen dan een breed overzicht van woontrends. Dit zijn illustratieve voorbeelden van de keuze, geen gemeten klantresultaten.

De belangrijkste stap voor jou als ondernemer is daarom je focus duidelijk maken. Welke diensten wil je laten groeien? Voor welke klanten en in welk werkgebied? Hoe beter die context klopt, hoe gerichter Klusio onderwerpen en verbeteringen kan selecteren.

Je eigen vakkennis maakt het antwoord bruikbaar

Een goede onderwerpkeuze is het begin. Vervolgens moet het antwoord iets toevoegen. Juist daar is de kennis uit je dagelijkse werk waardevol.

Denk aan de vraag die je bij vrijwel ieder offertegesprek stelt, de verkeerde verwachting die je vooraf wilt wegnemen of de omstandigheid waardoor je een andere aanpak adviseert. Zulke details maken het verschil tussen algemene uitleg en een antwoord dat iemand helpt zijn eigen situatie te beoordelen.

Via de bedrijfskennis en dienstkennis in Klusio kun je die informatie vastleggen. Beschrijf bijvoorbeeld wat je vooraf wilt weten, welke voorwaarden gelden en wanneer je een opdracht doorverwijst. Gebruik een praktijkvoorbeeld alleen als de feiten kloppen en je het mag delen. Een concreet antwoord hoeft geen verkooppraatje te zijn; een duidelijke grens aan je dienstverlening kan juist heel behulpzaam zijn.

In plaats van “wij bieden persoonlijke begeleiding” kun je uitleggen wie het aanspreekpunt is, op welke momenten overleg plaatsvindt en welke besluiten bij de klant blijven. Die informatie geeft een schrijver veel meer houvast en geeft de lezer een duidelijker beeld van de samenwerking.

Onze toepassing van het onderzoek is daarmee praktisch: haal de antwoorden uit je klantgesprekken naar je website. De kwaliteit van die antwoorden blijft iets wat je inhoudelijk moet beoordelen. Een AI-systeem kan ontbrekende bedrijfsfeiten niet betrouwbaar voor je invullen.

De Groeimotor kiest waar de verbetering thuishoort

Wanneer je een onbeantwoorde vraag ontdekt, is een nieuw blogartikel één mogelijke uitkomst. Soms past de uitleg beter op een bestaande dienstenpagina. Soms mist een artikel een belangrijk voorbeeld. En soms is een technische fout eerst aan de beurt, omdat bezoekers de pagina slecht kunnen gebruiken.

De Groeimotor van Klusio is bedoeld om die keuzes samen te brengen. Beschikbare bedrijfskennis, bestaande pagina’s en meetgegevens helpen bepalen welke vervolgstap zinvol is. Jij bepaalt de focus en wat Klusio zelfstandig mag uitvoeren.

Stel dat een recruitmentbureau al een uitgebreide pagina over werving en selectie heeft. Als daarop de verantwoordelijkheden tijdens een opdracht ontbreken, ligt aanvullen voor de hand. Een apart artikel kan passen bij een zelfstandige afweging, zoals wanneer een bedrijf tijdelijk extra capaciteit nodig heeft voor de werving. Daarna moeten die pagina’s logisch naar elkaar verwijzen.

Zo krijgt elk onderdeel een functie. De dienstenpagina helpt bij het beoordelen van het aanbod. Een verdiepend artikel onderzoekt een specifieke vraag. Een praktijkvoorbeeld maakt de werkwijze concreet. Samen vormen ze een website waarop iemand zijn keuze kan voorbereiden.

Dit is ook waarom we verbetering breder zien dan publicatievolume. Een zorgvuldig aangevulde pagina kan de juiste stap zijn. Het ritme en de beschikbare mogelijkheden hangen af van je pakket, instellingen en gekoppelde gegevens.

Met AMI volg je of jouw bedrijf in relevante antwoorden voorkomt

De inhoud verbeteren en de zichtbaarheid meten zijn afzonderlijke werkzaamheden. Het onderzoek van OpenAI laat zien waarvoor mensen ChatGPT gebruiken. Het vertelt niet bij welke vragen jouw bedrijf wordt genoemd. Daarvoor heb je eigen metingen nodig.

Met AI-zichtbaarheid in Klusio volg je geselecteerde vragen die passen bij je bedrijf. Daarbij is het nuttig om ook vragen zonder je eigen merknaam op te nemen. “Wat doet mijn bedrijf?” geeft een ander beeld dan een vraag van iemand die nog een geschikte aanpak of aanbieder zoekt.

Kijk vervolgens verder dan één percentage. Bij welke vraag kwam je bedrijf voor? Op welk platform? Werd alleen de naam genoemd of werd er ook naar een pagina verwezen? Welke andere bedrijven en bronnen stonden in het antwoord? Een bewaard antwoord met het meetmoment maakt zo’n resultaat controleerbaar.

De vervolgstap hoeft ook hier niet automatisch een nieuw artikel te zijn. Misschien ontbreekt op je site uitleg over een relevante afweging. Misschien is een bedrijfsgegeven onduidelijk. Of de vraag blijkt zo breed dat de uitkomst weinig zegt over je doelgroep. De meting helpt je onderzoeken waar aandacht nodig is.

Voor een bruikbare vergelijking moeten de gevolgde vragen en meetwijze voldoende gelijk blijven. In ons artikel over AI-vindbaarheid meten werken we dat verder uit. Meer vermeldingen zijn een zichtbaar resultaat, maar vormen op zichzelf geen bewijs van meer aanvragen of van het effect van één aanpassing.

Google, AI en aanvragen horen naast elkaar in beeld

Een ondernemer wil uiteindelijk weten of de juiste mensen zijn bedrijf vinden en of daar passende gesprekken uit ontstaan. Daarom houden we verschillende resultaten uit elkaar.

Google-vertoningen en klikken vertellen iets over je aanwezigheid in zoekresultaten. AI-metingen laten zien wat er bij de gevolgde vragen gebeurt. Websitebezoek en geregistreerde aanvragen voegen weer een andere laag toe, voor zover de benodigde metingen zijn ingericht.

Die gegevens kun je naast de uitgevoerde verbeteringen leggen. Krijgt een aangepaste pagina relevante klikken? Verschijnt je bedrijf bij een gevolgde klantvraag? Ontvang je aanvragen die passen bij de dienst waarop je je richt? Dat helpt om de volgende keuze te onderbouwen, zonder iedere verandering meteen aan één artikel toe te schrijven.

Het Signals-onderzoek is dus geen reden om Google los te laten. Het geeft aanleiding om de informatiebehoefte achter je zoekwoorden en AI-vragen serieuzer te onderzoeken. Een helder antwoord op je website heeft ook waarde voor iemand die rechtstreeks binnenkomt of je link na een persoonlijk gesprek ontvangt.

Wat kun je vandaag met deze inzichten doen?

Kies een dienst die belangrijk is voor je bedrijf en pak de bijbehorende pagina erbij. Schrijf vervolgens de vragen op die klanten stellen voordat ze akkoord gaan. Denk aan geschiktheid, kostenopbouw, voorbereiding, doorlooptijd en de grenzen van de opdracht.

Vergelijk die vragen met de tekst die er nu staat. Vul ontbrekende antwoorden aan met je eigen werkwijze en controleer of voorbeelden en voorwaarden nog actueel zijn. Bepaal daarna of een vervolgvraag een eigen artikel verdient of beter binnen de bestaande pagina past.

Gebruik je Klusio, leg deze kennis dan vast bij je bedrijfs- en dienstkennis en controleer je focus in de Groeimotor. Bekijk bij je AI-metingen of de gevolgde vragen aansluiten op de keuzes die je klanten werkelijk maken. Zo verbind je inhoud, uitvoering en meting aan dezelfde dienstverlening.

De nuttigste vraag na dit onderzoek is: wat moet mijn klant begrijpen voordat hij voor ons kan kiezen? Wie daar zorgvuldig antwoord op geeft, bouwt een website die meer doet dan een aanbod presenteren. Je maakt de kennis van je bedrijf toegankelijk op het moment dat iemand die nodig heeft.

Wil je zien hoe Klusio deze onderdelen samenbrengt? Bekijk hoe Klusio werkt en ontdek hoe je vanuit je eigen diensten en klantvragen aan je zichtbaarheid kunt werken.

Bronnen en verantwoording

Dit artikel is een analyse van Klusio, opgesteld met AI-ondersteuning op 28 oktober 2026. De onderzoeksgegevens zijn gecontroleerd in de openbare OpenAI Signals-download. De voorbeelden zijn illustratief. De toepassingen voor websites en Klusio zijn onze eigen interpretatie; het onderzoek test of beoordeelt Klusio niet.

• OpenAI: ChatGPT’s expanding world of work, onderzoeksupdate van 26 oktober 2026.
• OpenAI Signals: data en interactieve grafieken, met algemene gebruiksgegevens tot en met september 2026.
• OpenAI Signals v3.0: download en methodologie. Voor de tabel en optellingen gebruikten we share_of_messages_by_topic_month.csv. Percentages zijn berekend door de gepubliceerde aandelen met 100 te vermenigvuldigen. Bronhouder: OpenAI, 2026; gebruikt onder CC BY 4.0.
• How People Use ChatGPT, oorspronkelijk onderzoek uit 2025 (PDF), ter achtergrond. De cijfers in dit artikel komen uit de Signals-update van 2026.

De dataset betreft individuele ChatGPT-abonnementen en bevat geen Enterprise- of Codex-gebruik. Berichten worden automatisch geclassificeerd en de gepubliceerde gegevens zijn voor privacybescherming bewerkt. De uitkomsten beschrijven het onderzochte gebruik; ze zijn geen voorspelling van jouw verkeer, AI-vermeldingen of omzet.